A13 బయోనిక్ చిప్ పనితీరు-పర్-వాట్ ఫోకస్‌తో రూపొందించబడిందని ఆపిల్ తెలిపింది

కోసం ఒక ఫీచర్ లో వైర్డ్ , ఓమ్ మాలిక్ ఆపిల్ యొక్క మార్కెటింగ్ చీఫ్ ఫిల్ షిల్లర్ మరియు చిప్‌మేకింగ్ ఇంజనీర్ ఆనంద్ షింపితో కలిసి A13 బయోనిక్ చిప్ గురించి చర్చించారు ఐఫోన్ 11 ,‌ఐఫోన్ 11‌ ప్రో, మరియు iPhone 11 Pro Max .

మాలిక్ మొదట A13 చిప్ యొక్క స్పెక్స్ మరియు పనితీరు మెరుగుదలల యొక్క అవలోకనాన్ని అందిస్తుంది:

• 8.5 బిలియన్ ట్రాన్సిస్టర్లు , A12 చిప్ యొక్క 6.9 బిలియన్ ట్రాన్సిస్టర్‌ల కంటే సుమారు 23 శాతం పెరుగుదల
  
  
  
  
• సిక్స్-కోర్ CPU : మెరుపు అనే రెండు 2.66GHz అధిక-పనితీరు గల కోర్లు మరియు థండర్ అనే నాలుగు సామర్థ్య కోర్లు
  

• క్వాడ్-కోర్ గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసర్ , యాపిల్ రూపొందించిన ఇమేజ్ ప్రాసెసర్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం ఆక్టా-కోర్ న్యూరల్ ఇంజిన్, ఇది సెకనుకు ఒక ట్రిలియన్ ఆపరేషన్‌లను చేయగలదు.
  

• 20 శాతం వరకు పనితీరు పెరుగుతుంది CPU, GPU మరియు న్యూరల్ ఇంజిన్‌తో సహా అన్ని ప్రధాన భాగాలలో
  
  30 శాతం వరకు ఎక్కువ శక్తి సామర్థ్యంA12 చిప్ కంటే

ఐఫోన్‌లలో టెక్స్ట్-టు-స్పీచ్ అనేది ఈ సంవత్సరం పనితీరు పెరుగుదలకు అతిపెద్ద ఉదాహరణ అని షిల్లర్ మాలిక్‌తో చెప్పాడు.

'మేము మా iOS 13 టెక్స్ట్-టు-స్పీచ్ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరిచాము, అంటే చాలా సహజమైన భాషా ప్రాసెసింగ్ ఉంది మరియు అదంతా మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు న్యూరల్ ఇంజిన్‌తో పూర్తయింది' అని షిల్లర్ వివరించారు.

షింపి తన A-సిరీస్ చిప్‌లను డిజైన్ చేసేటప్పుడు, Apple పనితీరు మరియు సామర్థ్యం రెండింటిపై దృష్టి సారిస్తుంది. 'మేము పనితీరు గురించి బహిరంగంగా చాలా మాట్లాడతాము. కానీ వాస్తవం ఏమిటంటే, మేము దానిని వాట్‌కు పనితీరుగా చూస్తాము. మేము దానిని శక్తి సామర్థ్యంగా చూస్తాము మరియు మీరు సమర్థవంతమైన డిజైన్‌ను రూపొందించినట్లయితే, మీరు పనితీరు రూపకల్పనను కూడా రూపొందించవచ్చు.

భవిష్యత్తులో చిప్ డిజైన్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి iOS పరికరాల్లో యాప్‌లు ఎలా ఉపయోగించబడుతున్నాయో Apple చిప్‌మేకింగ్ బృందం అధ్యయనం చేస్తుందని కథనం పేర్కొంది. 'అదనపు పనితీరు అవసరం లేని అప్లికేషన్‌ల కోసం, మీరు గత సంవత్సరం పనితీరుతో అమలు చేయవచ్చు మరియు చాలా తక్కువ శక్తితో దీన్ని చేయవచ్చు' అని షింపి చెప్పారు.

షిల్లర్ ప్రకారం, A13 చిప్‌లో మెషిన్ లెర్నింగ్ కూడా పెద్ద పాత్ర పోషిస్తుంది, బ్యాటరీ జీవితాన్ని నిర్వహించడానికి మరియు పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి సహాయపడుతుంది. 'పదేళ్ల క్రితం మెషిన్ లెర్నింగ్ లేదు. ఇప్పుడు, అది ఎప్పుడూ నడుస్తూనే ఉంది, పనులు చేస్తూనే ఉంది.'