యాపిల్ వాచ్ హార్ట్ రేట్ మానిటర్ హైపర్‌టెన్షన్ మరియు స్లీప్ అప్నియాను గుర్తించగలదని అధ్యయనం సూచిస్తుంది

ఆపిల్ వాచ్ చేయగలదు ఖచ్చితంగా గుర్తించండి అధిక రక్తపోటు మరియు స్లీప్ అప్నియా, a ప్రకారం కొత్త అధ్యయనం యూనివర్శిటీ ఆఫ్ కాలిఫోర్నియా శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో (UCSF) ద్వారా ఈరోజు ప్రచురించబడింది మరియు కార్డియోగ్రామ్ , Apple వాచ్ ద్వారా సేకరించిన హృదయ స్పందన రేటు డేటాను విచ్ఛిన్నం చేసే యాప్‌ను అభివృద్ధి చేసిన కంపెనీ.

ఆపిల్ ఐప్యాడ్ ఎయిర్ 4వ తరం విడుదల తేదీ

6,115 మంది ఆపిల్ వాచ్ యజమానుల నుండి సేకరించిన డేటాను ఉపయోగించి మరియు కార్డియోగ్రామ్ యొక్క డీప్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ 'డీప్‌హార్ట్' ద్వారా వివరించబడిన డేటాను ఉపయోగించి, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ 82 శాతం ఖచ్చితత్వంతో హైపర్‌టెన్షన్ (అకా అధిక రక్తపోటు) మరియు 90 శాతం ఖచ్చితత్వంతో స్లీప్ అప్నియాను గుర్తించగలదని అధ్యయనం కనుగొంది.

తక్కువ హృదయ స్పందన వేరియబిలిటీ ఉన్న వ్యక్తులు రక్తపోటును అభివృద్ధి చేసే అవకాశం 1.44x ఎక్కువగా ఉంటుందని మరియు బీట్-టు-బీట్ రేట్ వేరియబిలిటీ ద్వారా అల్గారిథమ్‌లు స్లీప్ అప్నియాను ఖచ్చితంగా గుర్తించగలవని సూచించే మునుపు-స్థాపిత సూత్రాల ఆధారంగా, కార్డియోగ్రామ్ మరియు UCSF పరిశోధకులు హెల్త్ eHart అధ్యయనం కోసం వ్యక్తులను నియమించారు ఆపై కొత్త వేరియబుల్స్‌ని గుర్తించేందుకు డీప్‌హార్ట్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌కు శిక్షణ ఇచ్చారు.

కార్డియోగ్రామ్ సహ వ్యవస్థాపకుడు బ్రాండన్ బలింగర్ చెప్పారు టెక్ క్రంచ్ డీప్‌హార్ట్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ 70 శాతం మంది పాల్గొనేవారి నుండి డేటాను ఉపయోగించి శిక్షణ పొందింది మరియు శిక్షణ ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగించని మిగిలిన 30 శాతం మందిపై పరీక్షించబడింది. అధ్యయనంలో పాల్గొన్న 6,115 మంది వ్యక్తులలో, 1,016 మంది పాల్గొనేవారిలో స్లీప్ అప్నియా మరియు 2,230 మందిలో రక్తపోటు కనుగొనబడింది.

కార్డియోగ్రామ్ అదనపు పరిశోధనతో, ఆపిల్ వాచ్ వంటి ధరించగలిగేవి హైపర్‌టెన్షన్ మరియు స్లీప్ అప్నియా కోసం పరీక్షించడానికి ఖర్చుతో కూడుకున్న మార్గంగా ఉపయోగించవచ్చని అధ్యయన ఫలితాలు తగినంతగా ఆశాజనకంగా ఉన్నాయి.

ఫలితంగా హైపర్‌టెన్షన్ మరియు స్లీప్ అప్నియా యొక్క సాధ్యమయ్యే, ఖర్చుతో కూడుకున్న, విస్తృతంగా అమలు చేయగల స్క్రీనింగ్‌కు మద్దతు ఇచ్చేంత ఖచ్చితత్వం ఉంది.

స్లీప్ అప్నియా కోసం, డీప్‌హార్ట్ అనేక ఆకర్షణీయమైన ఆపరేటింగ్ పాయింట్‌లతో 90% ఖచ్చితత్వాన్ని (c-స్టాటిస్టిక్, లేదా AUC ROC) సాధించింది. ఉదాహరణకు, మనం 52% స్లీప్ అప్నియాను (నేడు 20%తో పోలిస్తే) 97% నిర్దిష్టతతో గుర్తించగలము. 82% విశిష్టత ఆమోదయోగ్యమైనట్లయితే, మనం ఇంకా ఎక్కువ స్లీప్ అప్నియాను గుర్తించగలము, దాదాపు 75% మంది వ్యక్తులు. అధిక రక్తపోటు కోసం, AUC 0.82, 63.2% నిర్దిష్టత వద్ద 81% సున్నితత్వం యొక్క ఉదాహరణ ఆపరేటింగ్ పాయింట్‌తో.

స్లీప్ అప్నియా మరియు హైపర్‌టెన్షన్ వంటి ప్రధాన ఆరోగ్య పరిస్థితుల కోసం ధరించగలిగినవి పరీక్షించగలవో లేదో తెలుసుకోవడానికి పీర్-రివ్యూడ్ క్లినికల్ రీసెర్చ్ అవసరమని కార్డియోగ్రామ్ చెబుతోంది, అయితే పరిశోధన ఫలితాలు భవిష్యత్తులో కార్డియోగ్రామ్ లక్షణాలలోకి అనువదించబడతాయి.

ఆపిల్ వాచ్ 97 శాతం ఖచ్చితత్వంతో అసాధారణ హృదయ స్పందన లయలను గుర్తించగలదని నిర్ధారించడానికి కార్డియోగ్రామ్ గతంలో అదే న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ మరియు ఆపిల్ వాచ్ డేటాను ఉపయోగించింది. ఇది Apple వాచ్ అసాధారణ ఆరోగ్య లయలు మరియు సాధారణ గుండె సమస్యలను గుర్తించగలదా అనే దాని గురించి దాని స్వంత అధ్యయనం కోసం స్టాన్‌ఫోర్డ్‌తో Apple జట్టును నడిపించింది.

భవిష్యత్తులో, కార్డియోగ్రామ్ దాని పరిశోధనను ప్రీ-డయాబెటిస్ మరియు మధుమేహం వంటి అదనపు పరిస్థితులకు విస్తరించాలని యోచిస్తోంది.